从我最早接触编程至今已有近10年时间，当时是在初中时，通过文曲星编写了几款基于文字和简单图形的游戏。高中时因没有相关条件与指导，慢慢就荒废了下来，中途曾经因为计算机考试学过一段时间VB，但就当时的知识能力，并没有学习的很深入。上大学以后，学校开设了C语言和VB的相关课程，加之之后对单片机和嵌入式系统的狂热，让我更加深入的接触了计算机编程的原则与方法。
我虽然不是计算机专业出生，但在学习、工作中还是经常会接触到程序编程。我主要使用的依然是C语言，但是因为涉猎较广，还是接触了很多其他的编程语言。这里，我想把所有使用过的编程语言的优缺点罗列、整理一下，作为一次回顾。
BASIC：较为古老的编程语言，开发环境是基于命令行的，条件、跳转很不方便，现在已经很难见到。
VB：可视化BASIC，在BASIC上作了大量拓展，可以快速构建一个图形用户界面，但是能实现的功能比较简单。在工控上经常能见到，老工程师都会。
C：C语言作为基础性语言，广泛用于单片机与Linux编程中，其直接操作内存和硬件的特性，使其非常适合编写系统底层程序。C语言可以很好的完成单一任务，如一个算法的验证，但无法完成框架复杂性高、以及需要图形界面的场合。
C++：面向对象，结构化的语言，相比C语言可以实现更加清晰的程序框架。一般使用Visual C++作为开发环境，配合MFC程序框架可以实现功能复杂、通用性好的Windows程序。网上很多源代码都是基于VC的，但是其开发效率有点低下，并且实现复杂的图形界面比较困难。
C#：新一代的编程语言，结合了C++的面向对象以及VB的可视化开发的优点，又可以说是一种类JAVA语言。C#的开发效率高，图形绘制，数据库的功能强大，但目前对我来说的阻碍是很多开源软件对其的支持还不够，就如Win7一样兼容性还不够，随着时间的推移这个矛盾应该会逐步化解，我也准备逐步由C++转向C#开发。
Java：我接触Java并不多，初步感觉其对象化实现的很好。Java之所以生命力顽强，是因为其基于虚拟机的特性。虽然这降低了系统的运行效率，但是却实现了跨平台支持。目前由于Android开发的火热，很多人都在从事Java开发，我最近也有打算了解一下Android开发，届时也可以更深入的了解Java语言。
Lua：强大的脚本语言，初步体验了一下，感觉其扩展性、灵活性非常好，但是脚本语言与一般编程语言在设计思路上有一些不同，对我来说有一些难用。
Shell：Linux下的脚本语言，可以实现BATCH批量操作，甚至很多复杂的程序也可以通过Shell实现。
Matlab：擅长矩阵运算，建模能力强大，主要实现算法验证。但不适合用于设计大型程序，与一些上位机有接口，其作为一个组件使用可能更合适。
Python (修订于: 2017-05-12)：目前最主流的科学计算脚本语言。相对MATLAB，Python有强大的开源社区支持，通过NumPy + SciPy + Matplotlib可以实现近似Matlab的科学运算编程。而DeepLearning的相关库 (TensorFlow, Theano, Keras) 也都有Python的对应版本。
>> 本文章版权归作者所有，如需转载请联系作者授权许可。
>> 原文来自: 云飞机器人实验室
>> 原文地址: 关于编程语言的选择与体会
>> 关于我们: 关于云飞实验室
>> 支持我们: 帮助我们可持续发展
作者
