Faster R-CNN将Fast R-CNN中的Selective Search换成了Region Proposal Network，这样位置网络就和分类网络结合起来，**于是CNN提取的特征feature maps被两者共用**，不仅极大加快了速度，还提升了精度（两者会互相促进）。
分类： 机器学习与智能
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最近正尝试用机器学习的方法解决线性回归和趋势预测问题，这里将自己对机器学习的初步理解整理至此。 机器学习 (Machine Learning) 研究的主题是如何让计算机具备与人类同等的思考和分析能力。机器学习主要基于认知学、计算机科学，统计概率学以及信息决策学。典型的机器学习应用包括照片分类、垃圾邮件识别、自然语言处理等。最近很火热的围棋人工智能AlphaGo就是采用了深度神经网络对大量棋局进行学习，从而具备了顶尖围棋选手的水平。 机器学习的应用领域有： 经济学模型建立 图像处理和机器视觉 生物 […]